Ką kuriame
- Dokumentų analizę. Vardus, sumas, datas ir kitus duomenis automatiškai ištraukiame iš įkeltų failų, ekrano nuotraukų ir PDF.
- Santraukas ir juodraščius, kuriuos prieš išsiunčiant peržiūri žmogus.
- Vertimus sistemos viduje, kad naudotojai turinį matytų savo kalba.
- Užklausų rūšiavimą. Gaunami laiškai, užklausos ar potencialūs klientai automatiškai suskirstomi, kad svarbiausi nepasimestų.
- Agentus, kurie patys atlieka kelių žingsnių užduotis, bet tik aiškiai nustatytose ribose.
Kaip užtikriname patikimumą
DI kartais klysta, todėl iš anksto numatome, kas tada vyks. Kiekvienai funkcijai sudarome testų rinkinį iš jūsų tikrų duomenų ir kokybę pamatuojame dar prieš paleidimą, o ne tada, kai pradeda skųstis klientai. Kur klaida brangiai kainuotų, DI rezultatą pirmiausia patikrina žmogus. Naudotojams visada aišku, kur dirba DI.
Dirbame su technologijomis, kurias jau naudojate: Go, NestJS, Java ir Spring, Flutter, Angular, React, PostgreSQL. Nauja funkcija tampa jūsų sistemos dalimi, o ne atskiru priedu šalia jos.
Jau veikia
- Apgavo. DI analizuoja sukčiavimo aukų įkeltus įrodymus, atpažįsta sukčių duomenis ir parengia santraukas dviem kalbomis. Kiekvieną rezultatą patikrina žmogus, o DI naudojimas aprašytas taisyklėse.
- Plovyklų rezervacijų platforma. Turinys į tris platformos kalbas verčiamas automatiškai, naudojant DI.
- Kodo peržiūros robotas, kuris dar prieš sujungiant pakeitimus įspėja, jei jie sugadintų API suderinamumą.
- Savarankiškas agentas, ieškantis naujų klientų gamintojui.
Dažni klausimai
Kokius DI modelius naudojate?
Tokius, kurie geriausiai tinka konkrečiai užduočiai. Dažnai pakanka didžiųjų tiekėjų debesijos modelių. Jei duomenys negali palikti jūsų sistemų, atvirus modelius paleidžiame jūsų serveriuose – plačiau apie privatų DI.
Ar galite pridėti DI prie sistemos, kurią kūrė kiti?
Taip, jei turime prieigą prie kodo ar API. Didžioji dalis mūsų ilgalaikių projektų – sistemos, kurias prižiūrime ir tobuliname jau daugelį metų.
Kiek kainuos DI funkcijos palaikymas?
Priklauso nuo apimčių ir pasirinkto modelio. Išlaidas įvertiname dar prieš kūrimą ir sprendimą projektuojame taip, kad jos būtų nuspėjamos: pavyzdžiui, pasikartojančius rezultatus saugome, o paprastesnėms užduotims renkamės pigesnius modelius.
Kas vyks po paleidimo?
Funkciją prižiūrime toliau: stebime kokybę, pereiname prie geresnių modelių, kai jų atsiranda, ir taisome gedimus. Sukurti sistemą – tik pusė darbo, kita pusė – kad ji ir toliau veiktų.